未来技术方向的发展趋势，大佬只能甘拜下风。她对此的自信是建立在之前她已经用此打败数个大佬了。
说到手术机器人领域，众所周知的B公司擅长的并非计算机系统而是机械臂的工业设计能力。B公司在这部分技术上有细分领域的优势，因此想把整个手术机器人的研究方向往这个方向带，让行业发展往它B公司进展的道路走，从此其它家的研究只能跟在B公司的屁股后面。
如任师兄所在的团队研究的手术机器人k，在回到国陟之前一直是遵循在B公司的那条研究轨道上走的。其它研究团队整个手术机器人领域在这个年代，基本全是跟在B公司后头，如B公司所愿无法赶超。
未来手术机器人的发展是怎样的。据她谢婉莹所知，自从有了计算机努力模拟追赶人脑的功能之后，人类对设备定义和要求是在逐步提升的并且如科幻片绝对不会停步，医疗领域走在科学技术的前端更是如此。
当未来伴随计算机技术的进一步发展，大数据人工智能等将占领主导地位，所有设备的大趋势是非智能化的必定会慢慢被淘汰掉。
医生不是需要一个哑巴器物，要的是能理解医生所需如同人类助手那般的器物。
由此可见，机械臂单纯的工业设计是无法满足人类需求的。
况且单纯的工业设计门槛其实并不高。在她重生前已能看到众多手术机器人产品的机械臂设计生产技术水平没有特殊的技术壁垒可言。
能不能拉开两个产品距离的是计算机辅助技术。
此刻抛出新概念，是实现对国外的技术弯道超车的极好机会。被苏力玛和威尔斯大佬等预料中，她是来抢他们的技术先机的，要夺话语权。
ppt上的内容继续显，高端人工智要如何理解普通医生的需求，即如何建立真正的人工智能。一般采取的策略是，提前了解普通医生在技术操作中普遍会遇到的难题，做好机器预案应付，这应是机器高智能化的体现。机器计算机启用的预案水平要达到真正的人工智能，当然最好如同人类医生大脑思维运作。
人类医生的思维是如何形成的，学习医学课本基础知识以外，积累临床和学术研究数据作为大脑思维基础，再回到患者个体上调整微数据因人而异。这条思路放在计算机上，可以是输入大数据做基础再建立模型完成微调模拟人脑个性化定制。
台下早静到呼吸声听起来都叫人觉得大而累赘。
没有人再站起来反驳提问，说明在场的行业精英们无不一
本章未完，请点击下一页继续阅读！