流传感器强国比起来，在这个领域的差距，甚至比我们在芯片领域的差距还要大。
要知道传感器才是未来，就比如某些人天天挂在嘴边的5G时代，什么物联网时代要到来。
就把万物互联说的好像很简单，确实听道理这万物互联真的好像很简单。
就是用互联网远程遥控，操作各种初代智能设备。
可问题是，你这智能设备工作的时候，采用的是什么逻辑。
就比如扫地机器人，在工作的时候，前面已经是墙了，他该怎么感知到前面是墙壁，要绕道走？
这就需要传感器来告知他了。
而所以在将来的智能设备上，我们需要的将是成千上万的传感器。
而在这方面，说句实话，我们真的是弱爆了。
现在全球一共有两万多种全品类的传感器，而真正高精尖的，几乎都掌握在美日德三国的手心里。
其中最强大的，就是米国！
而我们国家，虽然号称工业全品类都能生产，可说道传感器，我们国内却只能生产三千种左右。
而且还大多集中在低端，低精度的传感器种类。
至于高端的，比如光学，声学，震动传感，甚至味道传感，这些我们都有严重缺失。
此前黄海滨就最是为这个感到头疼，不过前段时间，他知道了星火科技这么一家默默无闻的企业。
因为第九实验室自己攒了不少设备，就是从他们哪里采购的传感器。
而他们的传感器，用起来那是非常的不错，甚至在黄海滨看来，是一点都不比米国日本的传感器要差。
所以这方面的问题，也算暂时解决了。
而有了传感器，那么手术机器人的操作系统设计，就没那么难了！
因为他在米国这么多年，其实主要干的就是这部分的工作。
其实早年达芬奇手术机器人的出品公司，直觉外科公司，就是和MIT合作的。
手术机器人的软件和硬件开发，其实有很多一部分都是MIT的团队帮这家公司完成的。
而黄海冰在MIT的时候，参加过的几个软件开发项目组，其实就是帮助直觉外科公司完善达芬奇的操作系统的。
所以在这方面，他有着非常丰富的经验。
再后来他去了硅谷，加盟谷歌之后，在谷歌的医疗服务部门，又参加了谷歌主导的医疗机器人的硬件开发。
正是在硬件机
本章未完，请点击下一页继续阅读！