代出现第一台计算机，而在70年代，就有一名艺术家利用电脑程序进行绘画，只是和当下【AI画画】输出数字作品有所不同，当时的方法是真的去控制一个机械臂来作画的，属于硬核【AI画画】。
等到了2006年的时候，出现一款电脑绘画产品，它可以观察照片，提取照片里的块颜色信息，使用现实中的绘画材料如油漆，粉彩或者和铅笔等进行创作，但是在智能程度上来看，这是很初级的。
现在的【AI画画】更多指的是基于深度学习模型来进行自动作图的计算机程序.，这个绘画方式的发展其实是比较晚的。
在2012年的时候，一场空前的试验，使用了1000万个猫脸图片， 1.6万个CPU整整训练了3天，最终得到的模型，令人振奋的可以生成一个非常模糊的猫脸。
在今天看起来，这个模型的训练效率和输出结果都不值一提.但对于当时的AI研究领域，这是一次具有突破意义的尝试，正式开启了深度学习模型支持的【AI画画】这个“全新“研究方向。
发展到现在，【AI画画】可以用突飞猛进来形容，从CLIP模型基于无需标注的海量互联网图片训练大成，到CLIP开源引发的AI绘画模型嫁接热潮，然后找到了Diffusion扩散化模型作为更好的图像生成模块，最后使用潜空间降维的改进方法解决了Diffusion模型时间和内存资源消耗巨大的问题……这一切的一切，让人目不暇接，停滞了多年的【AI画画】水平以火箭般的速度冲到了顶峰。
如今的【AI画画】已经发展到把一张看起来错误百出的新手作品，转化成光影和形体都非常不错的画面，甚至于是把需求的关键字输入其中，就可以产生具备极高艺术水准的画作的地步。
但【AI画画】也不是完美的，在创作领域还是有颇多漏洞，一些图作，虽然乍一看很美观。但画面本身并没有深度，有些过于千篇一律，时间长了未免会显得有些“审美疲劳”的嫌疑，就是说，艺术深度还不够。
此外AI在某些识别功能方面，目前也并不是尽善尽美的，难免也会出现“违反人物常识”的画面效果出现。
当然，这是别家的【AI画画】，【超群集团】推出的【AI画画】，不是这些俗货能比。
起码，以【超群集团】在人工智能的掌握程度，基本是不会出现识别错误的情况，更别说画出【违反人类常识】的画作。
目前的【AI画画】只能对一些简单
本章未完，请点击下一页继续阅读！