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第184章 人工智能编程序

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  “Boss,你为什么要打击他们的积极性,特别是那位小姑娘,太可怜了,她做错了什么吗”坐在车中,夏晴问道。

车窗外人来人往,大家都在为了生活而奔波,理想很美好,现实却很残酷。李默说道:“她没有错,错的是选错了方向,也许她若干年后会感激今天的决定。”

夏晴若有所思,这位年纪不大的Boss,总能说出一些令人深省的话。

现在的李默忽然发现爆肝对他来说似乎成了一件稀松平常的事情。

回到燕大的第一天,他就开始了“闭关”。

虽然敬业的助理夏晴总是批评他这种爆肝方式是在拿生命开玩笑,但事实上即便李默并不是刻意地这么做,但对解决问题地渴望在促使着他这么去做。

912委托的任务迫在眉睫,一个优秀的火箭发动机意味着什么不言而喻,李默感觉此时的肩膀上是满满的压力。

这种感觉每每让他回忆起第一次尝试解决考拉兹猜想时的心情,当时他总觉得心中有块大石头,若是解不开的话,连去操场打球都没那个动力。

从本质上来讲,这种对未知的探索欲,似乎是一样的?

现在湍流就是他需要探索的未知。

描述湍流现象的纳维-斯托克斯方程诞生于19世纪,它以经典牛顿体系为基础,理论上能够在初始条件已知的情况下,测算任意一种流体的运动。然而一直以来有个大问题:它是一个非线性偏微分方程,求解非常困难,没有一种数学工具能够解出这些方程。

“求解困难,人力不可解?”李默盯着草稿上复杂的数学方程式,这是他根据912火箭怪人提供的数据总结出来的方程式,它是okes方程的一个引申版本,可以更加精确的描述火箭点燃仓中究竟发生了什么。

这些方程式的难点在于未知的条件太多了,初始条件的提出也是很困难的。从随机数学的角度来看,湍流就是一个典型的初始条件敏感依赖问题。如果初始条件存在微小的偏差,那么方程式的解中就可能出现明显的区别。

“也许可以用直接数值模拟来解决这个问题。”他觉得头脑中灵感迸发,因为一般情况下的流体都被认为是连续介质,即任意小的流体质点内都包含了足够大量的分子,从而分子的涨落对于流体质点本身的运动几乎没有影响,所以可以采用尽可能精确的数值方法来解决这些复杂的方程。

有了目标的李默精神抖擞,他打开电脑,现在需要的就是制作一个可以运行


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