这些都由宙灵来搞定，他只是一个打工的。
这模块完成之后，就立即安装到另一台超级计算机上面，然后和核心智能程序做对接。
再对核心智能程序做测试，感觉比之前好了太多了，当然由于没有进行专业训练，还缺少特殊气质，无论是说话语气还是神态表情都是大众化的。
所以赵一确定拟人模块编写成功后，就给天问大学打了一个电话，让他们安排几位教学经验丰富，讲话具有很强感染力的老师用一个月的时间来对拟人模块进行训练。
当然这些老师肯定不会知道具体的信息，他们只会以为自己是在拍摄教学视频而已，因为最近天问大学就在制作教学内容，这个消息已经在校园内传开了，因为参与的人蛮多的。
接下来，赵一就开始编写感知模块，这模块倒是比较简单，也不用进行特殊的训练，因为它需要的数据都是比较确定的，而不是诸如语气、感觉等这种不确定的东西。
同样的，花了一天的时间就搞定了，然后安装上去后，找来一些传感器，对这个模块进行一些测试工作，一切都没有问题。
最后才开始忙碌教学模块，这个模块由于有很多小的功能模块组成，倒是花了赵一三天的时间，也算不上多长时间。
安装到独立的计算机上面后，赵一就给天问大学开通了一个上传教学资源的接口，让天问大学将已经制作好的教学内容上传到服务器上面。
等这些教学资源上传到服务器上面后，教学模块就会对这些教学资源进行自我学习，经过学习之后，教学模块就是一位博学多才的教师了，而且还具备对知识点举一反三的能力。
如果拟人模块的难点在于自然语言的处理和情绪情感方面的模拟外，教学模块的难点就是这个举一反三的能力了。
只有拥有举一反三的能力，才能够让教学内容更加有趣和丰富，而不是有什么教学资源就讲什么内容，这样的话和看视频没有什么不同。
同时学生如果问一些学习上面的问题，没有举一反三的能力，将会无法回答学生的提问，无法解决学生遇到的学习问题，这绝对不是一个合格的教师，哪怕是虚拟教师。
既然初级人工智能已经研发了出来，如果仅仅是满足虚拟教师方面的应用就显得很浪费，所以接下来就需要扩展初级人工智能的应用范围。
首先当然是企业管理方面的应用了，之前赵一旗下的企业也有具备一定逻辑能力的管理系统，但是并没有具有自我判断
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