希小虎瞳孔地震，完全收敛起了任何怀疑的情绪。
剩下的只有惊讶。
“你的思路相当巧妙啊...通过特定视觉要求的判定，去确认网页的比例确实有利于用户当前的屏幕比例。”
作为内行人的希小虎，瞬间就意识到了这个方法的价值。
虽然它没有直观上直接创收，但这种对用户体验的照顾和关注，比起营收更让他这个技术负责人欣赏。
“这个方向还可以加入一个变种，那就是移动端页面加载快的网站优先。”孟繁岐打的这个补丁是谷歌18年加入的新判断。
移动端不比PC端网络稳定，网页加载速度也是影响体验的一大因素。
希小虎听完这个补丁版本的核心脉络，喜笑颜开。先前的怀疑如烟消云散，再也不提。
一把揽过孟繁岐的肩膀，道：“你这两个东西做出来，顶得上有的组一年的成果了！”
“虎总不问基础问题了？”孟繁岐也乘机打趣道。
“唉！这叫什么话。”希小虎一摆手，“我随便考考你的呀！”
两人哈哈一笑，前面微妙的地方就算是揭过了。
“另一个方向则是对新版AI的引入了。”孟繁岐自然不会忘记自己的老本行，移动端适配的判断与AI关系不大，而这个解释模型则能够引入更多的因素去综合判断某一次搜索的相关结果。
这个属于非常重要的技术突破，孟繁岐明年还会开发Transformer和伯特(BERT)方法，也就是ChatGPT的T。
到时候对这个解释模型还会有继续的升级。
即便孟繁岐一年多后离开谷歌，这个算法也会持续地迭代下去。
甚至可以说，它是一个非常低配版本的Bing大小姐(GPT-4内核)，有一定的语言理解能力足以帮助搜索引擎更好的理解用户的搜索语句。
不过还不具备任何看起来像智能的功能，也就没法真正和用户对话。
希小虎现阶段对AI的理解不是那么的充分，此时的语言模型基本上以时序类模型为主，也都是有一定年头的老技术了。
因此他多少还是知道一些：“时序类语言模型理解语句可能确实不错，但用在这么大的体量，会不会太慢？”
所谓时序模型，就是一个时刻的模型计算可能需要联系前后文，没有办法独立的进行运算，因此也就极大地限制了运算的并行。
本来一个人做一
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