ai技术不断积累学习，科技上也提升设备反应速度，要么换思路，说明眼前这种智能驾驶的思路是错的。
这就是典型的互联网思维。
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但直接选择大量推送到市场上让消费者来帮ai积累学习。
就会出现眼前的结果。
强哥跟群里的各位校领导寒暄几句，注意到秭小伟怎么亚麻呆住，接过手机一看就明白：“他们这套技术很可能要出大纰漏……”
秭小伟马上凑近咨询。
强哥跟程大嘴打了多少年交道了，他就卖数码产品起家的，所有程大嘴的巅峰战绩也基本都是在京西打出来的，毕竟以遥遥领先在国内算是最贵一档的手机，肯定在京西买才更让人放心。
“他们每年的科研投入全国之冠，科研力量也是最多最强的，所以他们搞这套方案本质上就是堆工程师堆规则……”
说着拿自己手机在面前茶几上模拟：“自动驾驶的原理，无非就是环境感知、决策规划、控制执行这三个模块，无论用激光头、摄像头、雷达，反正先看到，再运算决定加减速避让刹车，最后执行，就是我们人类的看到、想到、做到，哪个最关键，难度最大？”
秭小伟肯定是学霸：“当然是决策规划，这是智能的核心，怎么采集和怎么执行反而很简单。”
“对，问题就出在这里，一是车机运算反应得过来吗，三个步骤中间反应稍微慢点就出车祸了，这都是毫秒级的反应，信息在三个模块之间传输始终有延迟，并且有可能在信息传输的过程中导致数据缺失，从而带来一些安全隐患。”
强哥在这方面确实是行家：“二是瞬息万变的环境感知进来，到底是什么，这运算量就太大了。”
说着还点点手机图片上的车祸照片：“你搞工业制造，就知道早期自动化工厂料车，是顺着地面的控制线在走，这很初级简单，因为环境简单，公路上的雷达探测，激光头探测，摄像头探测各种采集那是多大的信息量了，最关键是车道线、红绿灯、交通规则这些全都要塞进去，整个运算就越来越庞大，思考决策就越来越复杂。”
秭小伟都听出来：“所以他们用的这套不停往里面堆规则的方法，就是面多了加水，水多了加面？”
强哥重新拿自己的手机：“我这半年也经常去旗嘛，特斯拉已经换了途径，不搞这么复杂，用大模型技术在大量的驾驶数据中学习人怎么开车，寻找驾驶的规
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